ANIMATION INTERACTIVE: SIMULATION PAR METHODS DE MONTE-CARLO

 

 

Cette animation illustre le concept de Simulation par la Méthode de Monte-Carlo.

 

 

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Animation par défaut

L'animation s'ouvre sur une scène (région jaune) contenant quatre disques noirs. Vous pouvez déplacer les disques avec votre souris.

La question est : "Quelle est l'aire de la région noire ?".

La fonction à ingtégrer est "1", et toute la difficulté du problème vient donc de la forme compliquée de la frontière de la région d'intégration (la région noire).

Cliquez sur "Go", et observez la construction progressive de la solution. Remarquez que la convergence est très lente : après 100.000 itérations, la troisième décimale est encore instable.


Nous gardons visibles les 30 derniers tirages de façon à donner une impression visuelle de la distribution uniforme bidimensionnelle d'où sont tirés les points. Mais la mise à jour de l'aire est effectuée après chaque nouveau tirage. Cliquez sur "Pause", puis sur "Next" pour voir la simulation point par point.

Calcul de π

Cliquez sur "Reset".

Nous présentons ensuite deux simulations de MC permettant d'estimer la valeur de π.

Disque

Cliquez sur "Disc". Un unique disque noir est inscrit dans la scène. Si l'on suppose que la scène un carré de côté "1", l'aire du disque est alors estimée par la proportion de points qui tomberont sur le disque. Ecrivez la formule qui donne la valeur de l'estimation de π en fonction de cette proportion.

Aiguille de Buffon

Une aiguille de longueur l est lâchée au hasard sur un parquet formé de lames d'égales largeurs d. Quelle est la probabilité pour que l'aiguille chevauche deux lames adjacentes ?

La réponse implique la constante π. De cette remarque, il est possible de déduire une méthode d'estimation de π par simulation de MC.

Dans cette animation :

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