Animations interactives: liste alphabétique

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Les animations classées par
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LISTE DES 62 ANIMATIONS (par ordre alphabétique)

Note : une même animation peut apparaître plusieurs fois dans la liste sous des appellations différentes (p. ex. "Matrice de Covariance" et "Covariance (Matrice de)").

Asymptotique (Distribution)	Distribution asymptotique de la statistique d'un Test du Rapport de Vraisemblance.
ANOVA univariée	Nombre de groupes et effectifs des groupes sont modifiables. Histogramme de la statistique du test en temps réel. Proportion de valeurs de la statistique du test dans la région critique en temps réel.
Barycentre	Nombre, position et poids des points modifiables. Le barycente des projections est la projection du barycentre.
Beta (Distribution)	Formes de la distribution Beta en fonction des valeurs des paramètres.
Biais	La moyenne empirique est un estimateur sans biais de la moyenne de la distribution.
Biais	Estimateur sans biais, ESBVM, estimateur d'EQM minimale.
Biais_variance (Compromis)	L'EQM des prédictions dépend de la complexité du modèle.
Binomiale (Distribution)	Simulation d'une distribution binomiale B(n, p). La taille de l'échantillon n et la probabilité p sont ajustables.
Binomiale (Calculette)	Calculette binomiale. Calcule les probabilités et probabilités cumulées. n et p sont ajustables.
Binomiales indépendantes	Distribution de deux variables binomiales indépendantes conditionnellement à leur somme (conduisant au test de Fisher-Irwin).
Binomiale négative	Simulation de la distribution binomiale négative. p et taille ajustables.
Binormale (Distribution)	Ecarts-types et coefficient de corrélation des distributions marginales ajustables.
Bootstrap	Estimation bootstrap de la moyenne et de la médiane d'une distribution quelconque.
Cauchy	La distribution de Cauchy comme une distribution d' "impacts" ou comme le rapport de deux variables normales indépendantes. La distribution de la moyenne empirique est identique à la distribution originale pour toute taille d'échantillon.
Chi-2 (Distribution du)	Distribution du Chi-2 pour des échantillons de taille ajustable.
Chi-2 (Statistique du)	Comparaison des comportements et des performances du Chi-2 de Pearson et du G² de Wilks.
Corrélation	Déformation d'échantillon à valeur constante du Coefficient de Corrélation.
Corrélation	Deux variables normales décorrélées peuvent ne pas être indépendantes.
Covariance	Nuage ajustable manuellement. Valeur de la covariance et du coefficient de corrélation en temps réel.
Covariance (Matrice de)	Nuage ajustable manuellement. Matrice de Covariance, Matrice de Covariance Diagonalisée et Composantes Principales mises à jour automatiquement.
Densité de probabilité	Relation entre "Fonction de densité de probabilité" et '"Fonction de répartition".
Distance de Mahalanobis	Distribution du carré de la distance de Mahalanobis d'une distribution binormale.
Droite de Fisher	Droite de meilleure projection de deux classes. Droite modifiable manuellement, critère mis à jour continuement. Classes translatables.
Ecart-type	Représentation graphique de l'Ecart-Type. Le nombre de points et leurs positions sont ajustables.
EQM d'un modèle	L'EQM des prédictions dépend de la complexité du modèle.
Estimateurs indépendants	Meilleure combinaison linéaire de deux estimateurs indépendants.
Exponentielle	Propriétés élémentaires de la distribution exponentielle.
Exponentielle	Estimation de la moyenne de la distribution exponentielle par la méthode du Maximum de Vraisemblance. Distribution de la moyenne empirique.
Exponentielle	Simulation de l'absence de mémoire faible de la distribution exponentielle (aspect probabiliste).
Exponentielle	Simulation de l'absence de mémoire faible et forte de la distribution exponentielle (aspect distributionnel).
Exponentielles	Probabilité pour qu'une machine donnée soit la première à connaître une défaillance.
Exponentielles	Distribution du minimum de plusieurs distributions exponentielles.
Exponentielle	Espérance du max de v.a. exponentielles iid. Distributions des intervalles.
Exponentielle	Distributions de X₁ et X₂ conditionnellement à X₁ < X₂.
Exponentielle	Distribution des records de la distribution exponentielle.
Fisher (Distribution de)	Distribution du rapport des variances estimées de deux distributions normales. Les tailles d'échantillons sont ajustables.
Fisher (Droite de)	Droite de meilleure projection de deux classes. Droite modifiable manuellement, critère mis à jour continuement. Classes translatables.
Fisher-Irwin (Test de)	La distribution de deux variables binomiales indépendantes de même paramètre p conditionnellement à leur somme est hypergéométrique.
Gamma (Distribution)	Formes en fonction des valeurs des paramètres.
Gamma (Distribution)	Distribution Gamma comme loi d'une somme de variables exponentielles indépendantes et identiquement distribuées.
Géométrique	Simulation de la distribution géométrique, p et nombre de cases ajustables.
Histogramme	Variabilité d'un histogramme en fonction de la taille de l'échantillon. Nombre de cases et taille de l'échantillon ajustables.
Hypergéométrique	Distribution hypergéométrique. Tous les paramètres sont ajustables.
Inertie d'un nuage de points	Inertie par rapport à un point variable. Directions de plus grand allongement et d'inertie projetée maximales. Variations de l'inertie projetée selon la direction de projection. Positions et poids des points ajustables.
Intervalle de confiance	Position d'un intervalle de confiance en fonction de l'échantillon pour une distribution normale. Taille de l'échantillon et niveau de confiance ajustables.
Kullback-Leibler	Distance de Kullback-Leibler entre distributions normales ajustables. Distance de KL entre échantillons dont les observations sont manuellement ajustables.
Mahalanobis	Distribution du carré de la distance de Mahalanobis d'une distribution binormale.
Marginale (Distribution)	Distributions du produit et du rapport de deux variables uniformes indépendantes, comme distribution marginales de leur distribution conjointe.
Matrice de Covariance	Nuage ajustable manuellement. Matrice de Covariance, Matrice de Covariance Diagonalisée et Composantes Principales mises à jour automatiquement.
Maximum de Vraisemblance (Exponentielle)	Ajustement manuel d'une distribution exponentielle à un échantillon par la méthode du Maximum de Vraisemblance. Histogramme progressif de la disitribution de la moyenne empirique.
Maximum de Vraisemblance (Normale)	Ajustement manuel d'une distribution normale à un échantillon par la méthode du Maximum de Vraisemblance. Echantillon renouvelable.
Moindres carrés	Droite des Moindres Carrés (DMC) manuellement ajustable sur un échantillon renouvelable, nombre de points et variance autour de la DMC ajustables.
Moindres carrés pondérés	Comparaison entre DMC et DMC pondérés. Comparaison (Simulation) entre les écarts-types des erreurs de prédiction pour une valeur ajustable du prédicteur.
Monte-Carlo (Simulation de)	Estimation de l'aire d'une région irrégulière modifiable par l'utilisateur. Estimation de la valeur de p par : * Estimation de l'aire d'un disque. * Aiguille de Buffon.
Moyenne empirique	Moyenne empirique d'un échantillon dont les observations sont ajustables manuellement.
Normale	Distribution de la moyenne empirique d'une distribution normale. La variance de la distribution et la taille de l'échantillon sont ajustables.
Normale	Ajustement manuel d'une distribution normale à un échantillon par la méthode du Maximum de Vraisemblance. Echantillon renouvelable.
Normale	Distribution résultante d'une distribution normale dont la moyenne est une v.a. ayant une distribution normale.
Normale bivariée	Ecarts-types et coefficient de corrélation des distributions marginales ajustables.
Normales décorrélées	Deux variables normales décorrélées peuvent ne pas être indépendantes.
Ordonnée à l'origine	Simulation de la distribution de l'Ordonnée à l'Origine de la Droite des Moindres Carrés sous les hypothèses standard de la Régression Linéraire Simple.
Ordre	Distributions des statistiques d'ordre d'une distribution quelconque, dont la distribution uniforme. Le rang est sélectionnable.
Pente	Simulation de la distribution de la Pente de la Droite des Moindres Carrés sous les hypothèses standard de la Régression Linéraire Simple.
Poisson (Distribution de)	Distribution de Poisson, comparaison avec une distribution Binomiale. La taille de l'échantillon, λ (Poisson) et p (binomiale) sont ajustables.
Poisson (Distribution de)	Simulation de la distribution Poisson(λ) par tirage d'observations d'une distribution exponentielle Exp(λ) ajustable.
Poisson (Processus de)	Processus de Poisson d'intensité λ ajustable.
Probabilité (Densité de)	Relation entre "Fonction de densité de probabilité" et '"Fonction de répartition".
Records	Distribution des records des distributions exponentielle et uniforme.
Simulation de Monte-Carlo	Estimation de l'aire d'une région irrégulière modifiable par l'utilisateur. Estimation de la valeur de p par : * Estimation de l'aire d'un disque. * Aiguille de Buffon.
Standardisation	Echantillon ajustable manuellement. L'échantillon standardisé est mis à jour automatiquement.
Statistiques d'ordre	Distribution des statistiques d'ordre de la dsitribution uniforme.
T de Student	Distribution T de Student. Taille de l'échantillon ajustable.
Test de Fisher-Irwin	La distribution de deux variables binomiales indépendantes de même paramètre p conditionnellement à leur somme est hypergéométrique.
Test du Rapport de Vraisemblance	Distribution asymptotique de la statistique d'un Test du Rapport de Vraisemblance.
Test t	Distribution de la statistique du test dans le cas de deux échantillons indépendants.
Théorème Central Limite	Construction par l'utilisateur d'une distribution bornée quelconque, puis de l'histogramme de la distribution de la moyenne empirique. Taille d'échantillon ajustable.
Transformation par Fonction de Répartition	Densité ajustable par l'utilisateur. Simulation de cette densité par TFR.
Uniforme (Distribution)	Quatre problèmes illustrés basé sur la distribution uniforme.
Uniforme (Distribution)	Distribution des statistiques d'ordre de la distribution uniforme.
Uniforme (Records)	Distribution des records de la distribution uniforme.
Uniformes	Distributions du produit et du rapport de deux variables uniformes indépendantes, comme distribution marginales de leur distribution conjointe.
Vraisemblance (Exponentielle)	Estimation de la moyenne de la distribution exponentielle par la méthode du Maximum de Vraisemblance. Distribution de la moyenne empirique.
Vraisemblance (Normale)	Ajustement manuel d'une distribution normale à un échantillon par la méthode du Maximum de Vraisemblance. Echantillon renouvelable.
Wilks (G² de)	Comparaison des comportements et des performances du Chi-2 de Pearson et du G² de Wilks.

Note : une même animation peut apparaître plusieurs fois dans la liste sous des appellations différentes (p. ex. "Matrice de Covariance" et "Covariance (Matrice de)").

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