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| Le Livre des Animations |
Les animations par |
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LISTE DES 59 ANIMATIONS (par Thèmes) |
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Les Animations sont regroupées en 4 thèmes : |
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Les Animations portant sur les Distributions de Probabilité
suivent presque toutes le même schéma général :
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Distributions discrètes |
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Binomiale |
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Binomiale (Calculette) |
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Binomiales indépendantes
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(conditionnellement à leur somme) |
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Binomiale négative |
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Géométrique |
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Hypergéométrique |
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Poisson (Comparaison avec binomiale) |
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Poisson (Simulation) |
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Poisson (Processus de) |
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Distributions continues |
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Beta |
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Cauchy |
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Exponentielle |
(Propriétés élémentaires) |
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Exponentielle |
(Estimation de la moyenne) |
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Exponentielle |
(Absence faible de mémoire) |
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Exponentielle |
(Absence forte de mémoire) |
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Exponentielles |
(Min. d'exp. indépendantes) |
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Exponentielles |
(Proba. première défaillante) |
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Exponentielle |
(Espérance
du max)
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Exponentielle |
Distributions
de X1 et de X2
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Exponentielle |
(Distribution
des records)
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Gamma |
(Forme en fonction des valeurs des paramètres) |
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Gamma |
(Somme d'exponentielles) |
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Normale |
(Distribution de la moyenne empirique) |
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Normale |
(Estimation des paramètres) |
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Normale |
(dont la moyenne est une v.a. normale) |
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Normale bivariée |
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Uniforme |
(Quatre problèmes illustrés) |
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Uniforme |
(Distribution des statistiques d'ordre) |
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Uniforme |
(Distribution des records) |
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Uniformes |
(Distribution du produit et du rapport) |
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Distributions dérivées de la distribution normale |
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Chi-2 |
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F de Fisher |
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T de Student |
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D ² de Mahalanobis |
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Echantillonnage |
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Marginale |
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Moyenne empirique d'une distribution exponentielle |
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Moyenne empirique d'une distribution normale |
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Records |
(Distributions exponentielle et uniforme) |
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Statistiques d'ordre d'une distribution quelconque |
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Théorème Central Limite |
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Transformation par Fonction de Répartition |
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ANOVA univariée |
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Biais (La moyenne empirique est sans biais) |
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Bootstrap |
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Estimateurs indépendants |
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Histogramme (et le compromis biais-variance) |
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Intervalle de confiance |
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Maximum de Vraisemblance (Moyenne d'une exponentielle) |
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Maximum de Vraisemblance (Paramètres d'une normale) |
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Simulation de Monte-Carlo |
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Test de Fisher-Irwin (Identité de deux populations de Bernoulli) |
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Test t (Deux échantillons indépendants) |
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Principales propriétés géométriques d'un échantillon ou
d'une distribution.
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Barycentre |
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Coefficient de Corrélation |
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Densité de Probabilité et Fonction de Répartition |
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Droite des Moindres Carrés |
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Distance de Kullbak-Leibler |
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Ecart-type |
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Inertie d'un nuage de points |
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Matrice de Covariance |
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Moyenne empirique |
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Standardisation |
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Réduction de dimensionalité |
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Compromis biais-variance
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Droite discriminante de Fisher |
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Régression Linéaire |
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Distribution de la pente |
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Distribution de l'ordonnée à l'origine |
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Moindres carrés pondérés |
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Distributions de probabilité