Corrélation  (Matrice de)

Version standardisé de la Matrice de Covariance.

 

La disposition générale est la même que celle de la Matrice de Covariance, mais ici, l'élément C[i, j] est le Coefficient de Corrélation de (xi, xj) (au lieu de leur Covariance).

 

 

 

La diagonale ne contient que des "1", valeur du Coefficient de Corrélation d'une variable avec elle-même.

 

Alors que la Matrice de Covariance est d'un intérêt central pour le théoricien, le praticien est plus habitué à la Matrice de Corrélation, la valeur d'un Coefficient de Corrélation étant plus "parlante" qu'une Covariance. Mais les deux matrices ont des propriétés semblables ().

 

L'Analyse en Composantes Principales procède par diagonalisation de la Matrice de Corrélation des variables originales (le plus souvent standardisées).

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Voir aussi :

Matrice de Covariance

Coefficient de Corrélation

Analyse en Composantes Principales

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