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DFFITS
Un des diagnostics classiques en Régression Linéaire Simple et Multiple.
Le DFFITS d'une observation est une mesure de l'influence de cette observation sur la prédiction de sa propre valeur par le modèle (par opposition, par exemple, à la distance de Cook, qui mesure l'influence d'une observation sur la prédiction de l'ensemble des valeurs par le modèle).
On montre que le DFFITS d'une observation s'exprime simplement en fonction :
La distribution du DFFITS d'une observation est connue, puisque celle des résidus studentisée l'est (distribution t de student). Ceci permet de juger de son importance par rapport aux quantiles de la distribution t.
Des règles heuristiques permettent également de juger rapidement de son importance.
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Les propriétés du DFFITS sont détaillées dans le Tutoriel sur la Régression Linéaire Simple.
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Voir aussi:
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