Friedman (Test de)

Le test de Friedman est utilisé lorsqu'il faut décider si k échantillons appariés sont issus de la même population. C'est donc un test d'identité.

Les observations doivent être mesurées sur une échelle numérique ou ordinale (pas nominale).

Le test de Friedman est non paramétrique: il ne fait aucune hypothèse sur la forme des distributions sous-jacentes. Comme de nombreux tests non paramétriques, il travaillera non pas sur les valeurs numériques des observations, mais sur leurs rangs, une fois ces observations convenablement réunies dans un tableau approprié.

Le test de Friedman ne doit pas être confondu avec le test de Kruskal-Wallis. Ce dernier porte également sur l'identité des distributions ayant donné naissance à plusieurs échantillons, mais ceux-ci doivent alors être indépendants.

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Voir aussi: