Quelques tests courants

Dans la page précédente, nous avons décrit la notion de tests.

Voici quelques tests parmi les plus courants. La distinction entre "test paramétrique" et "test non paramétrique" est abordée ici.

 

 

 

QUELQUES TESTS COURANTS

 

 TEST

OBJET

 

Paramétriques

 

 

 

 

tests t

Tests sur la (les) moyenne(s) d'une ou deux populations normales.

 

ANOVA

Test d'égalité de plus de deux moyennes de populations normales.

 

Test du T ² de Hotelling

Test d'égalité de deux moyennes de populations multinormales.

 

Test de Bartlett

Test d'égalité des variances de plus de deux populations normales.

 

Test de Wilks

Test d'égalité de plus de deux moyennes de populations multinormales.

 

Test de Dunnett

Test post hoc pour la comparaison de groupes avec un groupe de référence.

 

Test de Newman-Keuls

Test post hoc pour comparaison multiples.

 

Test de Fisher-Irwin

Teste l'identité de deux populations de Bernoulli.

 

 

 

 

Non paramétriques

 

 

 

 

Tests du Chi-2

 

 

 

 

Test d'adéquation entre une distribution et un échantillon.

 

 

Teste l'identité de deux distributions.

 

 

Teste l'indépendance de deux variables nominales.

 

 

 

 

 

Kolmogorov

Test d'adéquation entre une distribution et un échantillon.

 

Kolmogorov-Smirnov

Teste l'identité de deux distributions.

 

Mann-Whitney

Teste l'identité de deux distributions.

 

Kruskal-Wallis

Teste l'identité de plus de deux populations indépendantes.

 

Friedman

Test l'identité de plus de de deux populations (échantillons appariés).

 

 

Voir également deux méthodes génériques de construction de tests :

    * Le lemme de Neyman-Pearson .

    * Le test du Rapport de Vraisemblance  .

 

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