Marketing

Le Marketing est probablement le plus gros consommateur de Data Mining dans l'entreprise. Il a d'ailleurs depuis longtemps eu recours à la Statistique pour des études ponctuelles, particulièrement dans le domaine de la segmentation.
 

Au delà de cette application maintenant traditionnelle,  le Data Mining a pénétré d'autres secteurs du marketing :

• Fidélisation     
         Conception et ciblage de programmes de rétention de clients.
• Communication
         Une des retombées de la segmentation est l'optimisation de la communication avec les différents segments identifiés (discours, canal, fréquence etc...).
• Associations
          Découverte d'opportunités de ventes croisées (cross selling) et de montée en puissance de la relation avec l'entreprise (up selling).
• Panels
          Constitution de panels représentatifs d'évaluation de concepts, de produits, de services, de packaging, de prix etc...
• Nouveaux produits
          Un nouveau produit ne peut plus être conçu, produit et promu sur la base d'intuitions ou même d'expérience. Pour être accepté, il doit absolument répondre aux attentes des clients. Pour connaître celles-ci, le Data Mining (et en particulier le Text Mining) est un outil efficace d'appréhension des attentes des marchés.
• Prix
      Le prix d'un nouveau produit ou service est plus que jamais un paramètre crucial dans le succès ou l'échec d'un lancement. Estimer la fourchette de prix dans laquelle une nouveauté sera acceptée est une nécessité vitale. En analysant les tarifications des produits comparables existant sur le marché, le Data Mining apporte des éléments de jugement objectifs à la définition d'un prix.