Data Mart

Petit Data Warehouse spécialisé dans un domaine.

Un Data Mart peut être extrait d'un Data Warehouse. A l'inverse, un Data Warehouse peut "absorber" un Data Mart pré-existant.

Data Warehouse

Synonyme de "Entrepôt de Données".

Grosse base de données "centrale" regroupant toutes les informations nécessaires à une activité de CRM, et organisée selon une architecture spécifique dont les principaux critères sont :
 

        * La consolidation

            On retrouve dans le Data Warehouse des données provenant de multiples services de l'entreprise (marketing, commercial, comptabilité, stocks etc...), voire des données extérieures à l'entreprise (p. ex. données sociodémographiques), qui proviennent de multiples sources, et dont les formats doivent être homogénéisés.
 

        * La transversalité

            A l'inverse des bases de données classiques, dont l'organisation reflète une fonction dans l'entreprise (production, ventes, finance, gestion de stock etc...), le Data Warehouse est organisé par sujets, ou domaine (Clients, produits, actions commerciales...).
 

        * L'historisation des données

            L'évolution sur quelques années de la relation avec un client (contacts, offres acceptées ou refusées) est riche d'enseignements sur la nature du lien entre le client et l'entreprise.

        * Agrégation

            Certaines données peuvent être agrégées avant stockage dans le Data Warehouse quand il est jugé que le niveau de détail des données "brutes" est trop important.

La création d'un Data Warehouse est un travail considérable, avec des budgets et des délais régulièrement sous-estimés. De plus, la disponibilité de capacités de stockage importantes à faible prix incite les concepteurs inexpérimentés de Data Warehouse à entreprendre des réalisations surdimensionnées pour les besoins réels de l'entreprise, ce qui a un impact négatif très important sur l'efficacité opérationnelle du système (si celui-ci parvient à complétion !).

Notons enfin que le Data Warehouse n'est ni une condition nécessaire, ni une condition suffisante au Data Mining.

        * De l'excellent Data Mining peut être fait sur des Data Marts, des bases de données classiques, voire de simples tableurs.

        * Le Data Warehouse regroupe "passivement" les données, mais n'en tire par lui-même aucune information. De plus, un Data Warehouse peut avoir d'autres fins que le Data Mining.