FORMATION "CARTES DE KOHONEN"

  Toujours mentionnées, mais peu utilisées, les Cartes de Kohonen restent les grandes méconnues des techniques de Data Mining.
 La faute n'en revient certainement pas à leurs qualités : faisant très efficacement ce pour quoi elles sont conçues (réduction de dimensionalité), leurs propriétés uniques de "conservation de la topologie" les font maintenant encore plus apprécier en classification non supervisée.
La raison est plutôt à rechercher dans le manque d'explications claires qu'apportent les nombreux logiciels de Data Mining dans lesquelles elles figurent maintenant.

Aujourd'hui, les Cartes de Kohonen méritent sans aucun doute de rejoindre le bataillon des forces du Data Mining, pour le plus grand bénéfice des utilisateurs.

Cette formation d'une journée (voir plan ci-dessous) présente les principes des Cartes de Kohonen, leurs applications, et leur méthodologie d'utilisation. Elle est illustrée par des études de cas réels.
 

Plan de la formation

Objectifs premiers des Cartes de Kohonen

Typologie

Réduction de dimensionalité

Comparaison avec l'ACP

Fonctionnement des Cartes de Kohonen

Architecture

Algorithme de Kohonen

Mesure des performances d'une Carte de Kohonen

Applications des Cartes de Kohonen aux variables numériques

Réduction de dimensionnalité et visualisation de données multidimensionnelles

Réduction de dimensionnalité et prétraitements. Cas particulier de la classification

Typologie, classification non supervisée

Neurones et micro-classes

Des micro- aux macro-classes

Notion de proximité entre classes

Typologie et qualité d'apprentissage

Estimation des valeurs manquantes

Régression par Carte de Kohonen

Détection d'individus extrêmes ou aberrants par Carte de Kohonen

Applications des Cartes de Kohonen aux variables nominales

Rappels sur l'AFC et l'ACM

Analyse d'une Table de Contingence par Carte de Kohonen

Analyse d'une Table de Burt ou d'un Tableau Disjonctif Complet par Carte de Kohonen

Les extension de la Cartes de Kohonen

Analyse en Composantes Curvilignes (ACC)

Analyse en composantes Indépendantes (ACI)